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1. 數(shù)字化：利用數(shù)字技術(shù)對工廠的生產(chǎn)、管理、運營等環(huán)節(jié)進行全面感知、分析和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和運營。
2. 自動化：借助自動化設(shè)備、機器人等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化操作，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低人工成本。
3. 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：通過傳感器、網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)，將工廠中的設(shè)備、物料、人員等連接起來，實現(xiàn)信息的互聯(lián)互通和實時共享。
4. 大數(shù)據(jù)：收集、存儲和分析工廠運營過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，為生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制、設(shè)備維護等提供決策支持。
5. 人工智能：運用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)智能預(yù)測、智能調(diào)度、智能診斷等功能，提升工廠的智能化水平。
6. 精益生產(chǎn)：以消除浪費、降低成本、持續(xù)改進為目標(biāo)，優(yōu)化生產(chǎn)流程和布局，提高生產(chǎn)效率和資源利用率。
7. 供應(yīng)鏈協(xié)同：與供應(yīng)商、合作伙伴實現(xiàn)信息共享和協(xié)同運作，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，確保原材料供應(yīng)的穩(wěn)定性和及時性。
8. 智能倉儲物流：采用自動化倉儲設(shè)備、智能物流配送系統(tǒng)，實現(xiàn)物料的高效存儲、搬運和配送，提高物流效率和準(zhǔn)確性。
9. 虛擬仿真：利用計算機仿真技術(shù)，對工廠的布局、生產(chǎn)流程、設(shè)備運行等進行虛擬建模和仿真分析，提前發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化方案。
10. 質(zhì)量追溯：通過信息化手段，對產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的原材料、工藝參數(shù)、質(zhì)量檢測等信息進行記錄和跟蹤，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的可追溯性。
11. 能源管理：對工廠的能源消耗進行監(jiān)測、分析和優(yōu)化，實現(xiàn)節(jié)能減排，降低能源成本。
12. 人機協(xié)作：強調(diào)人與自動化設(shè)備、機器人等的協(xié)同工作，充分發(fā)揮人的靈活性和機器的高效性。
13. 云計算：提供靈活的計算資源和存儲服務(wù)，支持工廠數(shù)字化系統(tǒng)的運行和數(shù)據(jù)處理，降低企業(yè)的 IT 成本。
14. 安全與可靠性：確保工廠生產(chǎn)過程的安全，包括設(shè)備安全、人員安全、數(shù)據(jù)安全等，同時保證設(shè)備和系統(tǒng)的高可靠性運行。
15. 柔性生產(chǎn)：使工廠具備快速響應(yīng)市場需求變化的能力，能夠靈活調(diào)整生產(chǎn)計劃和產(chǎn)品種類，實現(xiàn)多品種、小批量生產(chǎn)。

智能工廠目標(biāo)定位有哪些方面？

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精密制造新標(biāo)桿智能潔凈工廠的實踐之路